coooder构建者的个人手记
一个开发者的持续探索BEIJING, CN
鲜艳的美漫工作室：开发者与小机器人一起动手构建
FIG. 01 — 一直在构建

全栈工程师 / AGENT 探索者

嘿！我是
Coooder!

把好奇心，做成真正有用的东西。

我构建 AI Agent、开发者工具与实用的软件系统。这里记录我的实验、踩坑，以及一路学到的东西。

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保持好奇。认真构建。持续验证。

动手构建 / 大胆试错 / 继续探索

01 / 构建

一些认真做的东西

全部项目
EXPERIMENT / 01

Vital Agent Sync

面向 MCP Agent 的本地优先 Apple Health 连接器，让用户授权的 HealthKit 摘要安全进入 Agent 工作流。

SwiftUI / HealthKit / TypeScript / MCP
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EXPERIMENT / 02

AI Capital Map

一个带证据溯源的 AI 产业图谱，用于探索公司、模型、基础设施、指标与研究关系。

Next.js / TypeScript / PostgreSQL / Data Research
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EXPERIMENT / 03

ByteNote

一款离线优先的协作文档应用，包含结构化编辑、自动同步、自托管协作与 AI 辅助。

Next.js / Slate / Yjs / PostgreSQL
访问网站 查看源码

02 / 记录

从实践里写下来

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ai

主流 Agent 开发框架怎么选：逐个对比与选型建议

系统比较 OpenAI Agents SDK、LangChain/LangGraph、CrewAI、Google ADK、Microsoft Agent Framework、AutoGen、Semantic Kernel、LlamaIndex、PydanticAI、Mastra 等主流 Agent 开发框架，分析它们的定位、优劣与适用场景。

代码之外，再来一局

我有我的游戏理解

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